Tu equipo ya usa IA para programar. Pero cada uno va a su manera, nada es repetible y la mitad del output hay que reescribirlo. Este es el sistema de 10 horas que arregla eso.
$ claude "build the auth system"
Analyzing codebase...
Creating 12 files...
Done in 47s
Los tres problemas que todo equipo de ingeniería se encuentra con la IA.
Algunos devs usan Cursor, otros ChatGPT, otros nada. No hay método compartido, ni consistencia, ni forma de saber qué funciona.
Cuando alguien consigue un buen resultado, es suerte — no un sistema. No hay forma de convertir el acierto de uno en el estándar del equipo.
La IA genera código rápido, pero sin el contexto y la supervisión adecuados, tu equipo pierde más tiempo arreglándolo del que ahorra.
Esto es exactamente lo que el curso está diseñado para resolver.
De copiar y pegar en ChatGPT a un sistema repetible con el que todo el equipo entrega.
Cómo la IA cambia lo que haces (y lo que no). Setup de editor y terminal. El modelo de supervisión que te mantiene en control de cada cambio.
Cómo piensan los modelos, dónde fallan, y cómo diseñar prompts para tareas reales — depuración, refactoring, implementación de features. Sin ejemplos de juguete.
Cuándo usar el editor, cuándo la CLI, cuándo ambos. Ejecutar agentes especializados en análisis, implementación y verificación en paralelo.
Abrimos vuestro repo y hacemos el trabajo: archivos de contexto, reglas de proyecto, skills reutilizables y hooks de agentes. De esta sesión salís con el código configurado.
Guías, guardarraíles de seguridad y las métricas que demuestran que funciona. Para que la adopción no dependa de un campeón — se convierte en cómo construís.
2-3 personas usaban IA. El resto eran escépticos.
Toda la empresa ahora desarrolla y vende productos de IA.
Tras la formación, XRF no solo cambió su forma de trabajar — ahora desarrollan y venden productos de IA para el sector defensa. Lo que empezó como una formación se convirtió en una transformación de negocio.
Siempre he sido la persona del equipo que mejora cómo trabajan los desarrolladores. Antes enseñaba React. Ahora es desarrollo con IA — diseño de contexto, flujos con agentes, el sistema que hace que la IA sea realmente útil para todo un equipo, no solo para el dev que se lo montó por su cuenta.
He formado grupos pequeños donde cada persona importa. Mi último caso: XRF, un equipo que pasó de escéptico a construir productos de IA. No doy charlas. Me meto en vuestro repo y hago el trabajo con vosotros.

No estáis comprando un curso. Estáis recuperando meses de esfuerzo desperdiciado.
4.999,00 €
para hasta 10 desarrolladores
Tu equipo desarrolla habilidades reales en tiempo real. Sin slides. Sin grabaciones-que-ya-veréis. En vivo.
Desde la sesión 3, configuramos vuestro repo para desarrollo con IA. Os vais con setup, no con teoría.
Acceso directo a Jorge mientras vuestro equipo aplica todo. Preguntas respondidas en menos de 24 horas.
Una hoja de ruta de 90 días específica para vuestro stack, tamaño de equipo y prioridades — no un PDF genérico.
Cada sesión grabada, cada prompt documentado. Incorporad nuevos miembros con el mismo sistema, meses después.
La garantía de "esto funciona de verdad"
Si tu equipo no sale con un flujo de trabajo con IA claro y funcionando, amplío el soporte sin coste extra hasta que lo tengáis. Sin letra pequeña.
Una cohorte al mes. Limitado a 10 desarrolladores para que todos reciban atención práctica.
Las respuestas cortas a lo que preguntan los equipos antes de apuntarse.
10 horas. Vuestro código. Un sistema con el que todo el equipo entrega desde la semana siguiente.
Reservar plaza del equipo